为深入贯彻习近平总书记（jì）关于信息化和工业化深度（dù）融（róng）合的重要指示批示精神，落实党中央（yāng）、国务（wù）院决策部（bù）署（shǔ），工业和信息（xī）化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会等（děng）三（sān）部门近日联合印发（fā）《制造业（yè）企业数字（zì）化转型实施（shī）指（zhǐ）南》（以下（xià）简称《指南》），加快新一代信息技（jì）术全方（fāng）位（wèi）全链条普及应用，加速产业模（mó）式（shì）和企（qǐ）业组织形态变革（gé），系统提升企业数字化水平，不断培育新质生产（chǎn）力发展（zhǎn）新动能。 

 制造业数字化（huà）转型是当前阶段推进信息化和（hé）工业（yè）化深（shēn）度融合的主要（yào）任务，企业是制造（zào）业数字化转型的主体。《指（zhǐ）南（nán）》主要内容包括基本（běn）原则、分步（bù）实施、场景突破（pò）、分类推进、政（zhèng）策保障五个（gè）部分，涵盖企（qǐ）业实施（shī）数字（zì）化（huà）转型（xíng）升级的目（mù）标导向、推进（jìn）方法、关键切入口以及路径选择等（děng）一系列重要内容（róng），为制造业企业运用数（shù）字技术转（zhuǎn）型升级提供通用参（cān）考（kǎo）。 

 下一步，工业和信（xìn）息化部将会（huì）同有关部门（mén），加强《指南（nán）》宣贯培训，强化工具准备、选型实（shí）施、政策（cè）引导、标准规范、资金支持、人才培（péi）养等企业数字化转（zhuǎn）型服务保障，扎实推动《指南》落地见效，推进（jìn）制造业数字化转型走深走实（shí），为加快推进（jìn）新型（xíng）工业化、构（gòu）建现代化产业体系（xì）注入（rù）强劲（jìn）动力（lì）。 

 关于（yú）印发《制造业企业数字化转型实施（shī）指南》的（de）通知           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自（zì）治区、直（zhí）辖市及计划单列（liè）市、新疆生产建设兵团工（gōng）业和信息化主管部门、国资委（wěi）、工商（shāng）联（lián），有（yǒu）关中央企业、行业协会： 

 现将《制造业企业数字化转型实（shí）施指南》印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。 

 工业和信息化部（bù） 国务院国有资产监（jiān）督管（guǎn）理委员会 中华全国工商业联合会 2024年12月（yuè）17日（rì） 

 制造业企业数字化转型实（shí）施指南（nán） 

 制造业数字（zì）化转型是运用数字技（jì）术对（duì）制（zhì）造业（yè）研发生产全流（liú）程和产业链供应链（liàn）各环节进行改造升级（jí）和价（jià）值重塑的过程，是（shì）制造业高质量发展的关键路（lù）径（jìng）。制造（zào）业（yè）企（qǐ）业是（shì）制（zhì）造业（yè）数（shù）字化转型的（de）主体，为贯（guàn）彻落实（shí）《制（zhì）造业数字化转型行动（dòng）方案》，为企（qǐ）业数（shù）字化转型（xíng）提供指（zhǐ）引，系（xì）统提（tí）升企业转型水平（píng），促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进（jìn）新型工业化（huà），特（tè）制定本（běn）指南。 

  一（yī）、     

      总体要求    

 推动制造业企业（yè）数字化转型是一项系统（tǒng）工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点（diǎn）问题（tí）为目（mù）标、以（yǐ）提升全要素生（shēng）产（chǎn）率为导向、以（yǐ）场景（jǐng）数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济（jì）可行性、商（shāng）业（yè）模式可持续性，精准识别（bié）数字（zì）化转型优先（xiān）领域和重点方向。深化新（xīn）一代信（xìn）息技（jì）术融（róng）合应用，加（jiā）快产业模式和企业组织形态（tài）变革，提升企（qǐ）业核心竞争力，促（cù）进形成新质生产力（lì）。 

 坚持整体（tǐ）谋（móu）划，分（fèn）步实施。遵循“规划-实（shí）施-评（píng）估-优化”持续改进（jìn）的管理方法，制定企业数字化转（zhuǎn）型规划，明确转（zhuǎn）型方向和目标，由点及面、由浅及深、由易及（jí）难分步推（tuī）进数字化转型（xíng）。 

 坚持（chí）问题导向，系统推进。聚焦（jiāo）需求侧（cè）共性问（wèn）题找准转（zhuǎn）型切入点（diǎn），分行业构（gòu）建体系（xì）化的数字化转型场（chǎng）景图谱，明确推进路（lù）径，提升通用工（gōng）具产品供给（gěi）能（néng）力，以场（chǎng）景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。 

 坚持需求导向（xiàng），分类施策。立足大中小企业（yè）发展（zhǎn）实际和个性（xìng）化转型（xíng）需（xū）求，明（míng）确不同（tóng）类型企业的数字化转型重点和策略，形（xíng）成差（chà）异化的转型实施方（fāng）案，引导大中（zhōng）小企业协同转（zhuǎn）型（xíng）和融通（tōng）发（fā）展。 

 坚持市场主（zhǔ）导（dǎo），政府引导。充分发挥市场在资源（yuán）配（pèi）置中的决定性（xìng）作用，引导数字化要素向制造业企（qǐ）业集聚，以规模化应用畅（chàng）通供需（xū）循环。更（gèng）好发挥政府引导作用，强（qiáng）化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二（èr）、   分步组织实施    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利（lì）用两化（huà）融合（hé）管理体系、数（shù）字（zì）化转型（xíng）成熟度（dù）、智能制造成熟（shú）度、中小企业数字（zì）化水平评测等参考标准开展评估诊断（duàn），系统梳（shū）理企业自动化（huà）、信息化基（jī）础条件（jiàn），准确（què）摸（mō）清企业数（shù）字化发展实（shí）际情况，识别转型痛点需求和应（yīng）用场景，开展投入产出测算和风（fēng）险评估（gū），明确转型目标（biāo）和方（fāng）向。结合系统工程（MBSE）方（fāng）法论编（biān）制规（guī）划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任（rèn）务框架（jià）、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务（wù）、投入（rù）预算和（hé）保障条件，建立（lì）分阶（jiē）段子任务和实施（shī）项目清单，为下一步组（zǔ）织实施提（tí）供清晰（xī）明确的方向内容。 

 （二）组（zǔ）织落地实施 

 企业系统加（jiā）强组（zǔ）织和条件（jiàn）保障（zhàng），结合条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等岗位，组建专门的（de）数字化转型队伍，持续加（jiā）大数字化投（tóu）入。引导全员强化数字化理念，持续提升互联（lián）网思（sī）维、大数据思维，推动（dòng）基于数据（jù）的产品创新，优化产（chǎn）品（pǐn）数据服务。按需遴（lín）选外部服务商，强化（huà）软件开发商（shāng）、自动化（huà）集成商（shāng）、平台服务商的（de）深度（dù）整合，形成系统实施推进（jìn）合力。高标准推进项目（mù）实施，深度介（jiè）入外包开发（fā）过（guò）程，强化过程监督、质量管控和知识产（chǎn）权（quán）保护，推（tuī）动数字化项目与（yǔ）企业业务（wù）更好适（shì）配融合（hé），充分（fèn）运（yùn）用新一代（dài）信息技术提高精益（yì）管（guǎn）理能力、提升（shēng）运营效率，不断优化数字化转（zhuǎn）型实施（shī）效果。 

 （三（sān））开展成效评（píng）估 

 企业以经营目标（biāo）改善和业（yè）务流程（chéng）优化为导向，开展转型绩（jì）效评价（jià），聚焦营（yíng）收（shōu）增长率（lǜ）、利润（rùn）率、研发周期（qī）、生产运（yùn）营效率（lǜ）、库存周转率、客户满意度等指标（biāo），梳理总结转型目标达成（chéng）情况，提出优化改进（jìn）方向。开展数字化能力（lì）评价，聚焦（jiāo）系（xì）统（tǒng）易用性、标准（zhǔn）符（fú）合性（xìng）、数据质量水平等指（zhǐ）标，梳理总结存（cún）在的问题，提出（chū）改进措施。成效（xiào）评估可采（cǎi）用自（zì）评估（gū）或第三方评价等方（fāng）式（shì），企业参与评估人员应涵（hán）盖企业（yè）管理者、各（gè）业务部门责任人以及一线技术工人。 

 （四（sì））推进（jìn）迭代（dài）优化 

 企业（yè）根据数（shù）字化成效评估结果，针（zhēn）对转型实（shí）施中的短板（bǎn）和不足，迭代解决方案版本（běn），强化安（ān）全防护，优（yōu）化（huà）实（shí）施效果。立足自身战略定（dìng）位和业务发展方向（xiàng），进一步制定下阶段数字化转型目标和任务，统筹推进场景数字化改造和业务数字化升级，持续（xù）强化全流程精益管理水（shuǐ）平，实现数字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型的螺旋式提升。 

  三    聚焦场景突破    

 （一）强（qiáng）化研发设（shè）计云端协同 

 引导（dǎo）企（qǐ）业开展云端研发设计，按需订阅产品设计、仿（fǎng）真模（mó）拟等软件（jiàn）服务，提升产品（pǐn）仿真效（xiào）率，降低软（ruǎn）件运维（wéi）成本。推动（dòng）企业开展协同（tóng）研发（fā）设计，特别（bié）是鼓励以高端装备为代（dài）表的（de）制造业企业（yè）建设协同设计平台，强化（huà）设计（jì）协同（tóng），鼓励配套零部件企业使（shǐ）用平台，缩短（duǎn）产品设计周期。鼓励企业（yè）探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研（yán）发设计软（ruǎn）件，构建（jiàn）设（shè）计模型、仿真（zhēn）模型等数据集，开展（zhǎn）模型训（xùn）练，发展创成式（shì）设计、实时仿真等创新应用，加速（sù）新产品研发。 

 （二）推动生产过程智能（néng）转型 

 引导企业开展（zhǎn）生（shēng）产全过程的（de）透明化（huà）管理，鼓励部署基（jī）于工业互联网（wǎng）平（píng）台的（de）订单（dān）管（guǎn）理、设备管理、质量管理等轻量化（huà）工业（yè）APP，提升（shēng）生产过（guò）程的数字化管控能（néng）力（lì）。引导流程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基于（yú）数字孪生的生产决策管控应用，通过（guò）贯（guàn）通数字主线提（tí）升（shēng）生产工艺、装备调参、物料（liào）平衡等生产作（zuò）业的智能化水平（píng）。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，基于工业互（hù）联网平台（tái）打通设计、排（pái）程、加工（gōng）、检测等（děng）数据流转，发展“人工（gōng）智能（néng）+”外观设计、排程排产、缺（quē）陷检测等新模式，通过模（mó）型传递持续提升生产效率和（hé）产品质（zhì）量。鼓励企（qǐ）业基于实（shí）时（shí）数（shù）据开展节能降耗、减碳环保、安（ān）全生产（chǎn）等领域探索实践，以（yǐ）数（shù）字化提升企（qǐ）业绿色化、安全化水平（píng）。 

 （三（sān））加速运（yùn）维（wéi）服务（wù）模式创新 

 引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成（chéng）式人工智能技（jì）术，降低服务成（chéng）本、提高服务（wù）效率。鼓励企业开展存量设备管理（lǐ）优化，实时采集（jí）分（fèn）析设备运行数据，探索推动人工智能在（zài）设备运维场景落地，开发实（shí）时监（jiān）测、运（yùn）行优化、自动告警和预测性（xìng）维（wéi）护等应用（yòng），保障（zhàng）设备的（de）高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产（chǎn）能潜在价值，基于工（gōng）业互（hù）联网（wǎng）平台共享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供应（yīng）链金融、共享制造（zào）等（děng）增值服务。创新基于数据的（de）产（chǎn）品服务化、工程服务化和知识（shí）服（fú）务化等服（fú）务模式，推动企（qǐ）业向产业（yè）链价值链高端跃（yuè）升。 

 （四（sì））促进（jìn）经营管理流程（chéng）优化 

 引导集团型企业建（jiàn）设统一的（de）经（jīng）营管理平台，开展端到端的流程重构和（hé）组织优化（huà），实现（xiàn）基于平台的跨层级、跨企业协同（tóng）管理（lǐ）。引导企业（yè）基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能（BI），通过办（bàn）公自动化（OA）、企业资源计划（huá）（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营数据汇（huì）聚和经营分析模型应用，实现基于模型的智能决（jué）策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流（liú）程，通过财务系统与（yǔ）业务系（xì）统集成，实现业务活动全流程（chéng）资（zī）金及时响应。 

 （五）提升供应链弹（dàn）性和韧性 

 引导企业构建基（jī）于工业互联（lián）网平台的多级（jí）供应商采购管理系统，基于（yú）模型优化供（gòng）应（yīng）资源结构，及时备份关键供应节（jiē）点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订单全（quán）流程跟（gēn）踪，基于数（shù）据优化（huà）仓储布局和出入库（kù）管理（lǐ），基于模（mó）型算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。全维（wéi）度绘制（zhì）客户（hù）画像，开展产品全流（liú）程信息追（zhuī）溯，实时响应客户（hù）产品维（wéi）保需求（qiú），提升售后服务水平和交付质量。利用大（dà）数据建模（mó）构建供应链风险预测分析和（hé）评（píng）估诊断模型，基于（yú）模型对供（gòng）应链风险精准识别（bié）和应急（jí）防控。 

 （六（liù））探索跨场景集成优（yōu）化 

 引导行业龙（lóng）头（tóu）企业绘制重点（diǎn）行业、重点产业链数（shù）字化转型场（chǎng）景图谱，推动产业（yè）链环节（jiē）的模块化表达（dá），引导企（qǐ）业（yè）开展跨场景数据、模型流（liú）转应用探索，带动上下游工具打通、数据互（hù）连、模型互认，建立（lì）功能完备的产品工具体系，实现跨场（chǎng）景环节的协（xié）同（tóng）优化（huà）。引导（dǎo）企业开展（zhǎn）产品全生命周期（qī）管理，构建基于模型的系统（tǒng）工程（chéng）（MBSE）方法开展（zhǎn）产品（pǐn）模型在需求、设计、分析、验证等集成管理，提高产品（pǐn）设计（jì）、生（shēng）产、运维一体化管（guǎn）理水平。鼓（gǔ）励企业基于（yú）数据和模（mó）型重塑（sù）业（yè）务（wù）系统（tǒng）、创新商业模式，打通用（yòng）户需（xū）求和企业产能、研发（fā）设计和售（shòu）后服务（wù）之间的数据（jù）流，发展大规模定（dìng）制化生产（chǎn）、产品全（quán）生命周期（qī）管（guǎn）理等新模式（shì）。引导企业开展工业操作系统转（zhuǎn）型升级，提（tí）升工业操作系统产业（yè）链供应链（liàn）安全和韧（rèn）性水平。 

  四（sì）       强化分类推进（jìn）    

 （一）行业（yè）龙头（tóu）企业引领（lǐng）“链式”转（zhuǎn）型 

 行业龙头企（qǐ）业充分发（fā）挥引领带（dài）动作（zuò）用，以提高产业（yè）链协作效率和供应链一体化协同（tóng）水平为导向，增强（qiáng）产（chǎn）业链供应（yīng）链（liàn）竞（jìng）争（zhēng）力，带动（dòng）上下游企业协同转型。建设面向行业（yè）或产业集群的工业互（hù）联网平台，开发标准化、模块化、解耦化的数（shù）字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字（zì）底座。引导上下游企业开放制（zhì）造能力、设计创意、专业（yè）知识，推动订单协同、研发协同（tóng）和服务协同，提升社会（huì）制（zhì）造资源（yuán）配置（zhì）效率。鼓励龙头企业强化产业（yè）链供应链安（ān）全预警分析，提升风险联动预测和协同处置能力（lì），增强产业链供应链韧性和风（fēng）险防范能力。 

 （二）大型企业加速“整体”转型（xíng） 

 大型企业坚持系统思维、创新（xīn）引领，制（zhì）定转（zhuǎn）型整（zhěng）体规（guī）划，推进全流程、全场（chǎng）景、全链（liàn）条数字化转型。建设工（gōng）业互联网平台，提（tí）升（shēng）数据采集、知识（shí）沉（chén）淀、业务打通、生（shēng）态搭建等能（néng）力，实现数（shù）据驱动的智能（néng）生（shēng）产（chǎn）决策和（hé）运营深（shēn）度优化。创新组织管理模（mó）式，推动（dòng）管理架构从科层制（zhì）向柔（róu）性组织转变，构建网络化、扁平化、开放化（huà）的新型组织体系（xì），探索基于实时数据的（de）动（dòng）态管（guǎn）理、透明管理，加快企业管理模式变革（gé）。创新业务模式，构建研发设计（jì）、生（shēng）产制造（zào）与供（gòng）应链协同的（de）制造体系，探（tàn）索用户个（gè）性（xìng）需求与设计制造精准对接的机（jī）制创新，推动面（miàn）向质（zhì）量（liàng）追溯、设备健康管理、产（chǎn）品增值服（fú）务的（de）服（fú）务化转型，培育新的业务（wù）增长（zhǎng）点。 

 （三）中（zhōng）小企业实施“梯次”转型 

 中小企业（yè）坚持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜（qián）在价值和可行性，明确转型优（yōu）先级。专精（jīng）特（tè）新“小巨人（rén）”企业等（děng）基础（chǔ）较好的中小（xiǎo）企（qǐ）业应加强关键业务系统（tǒng）部署应用（yòng），围绕产品数字孪生、设计制（zhì）造一（yī）体化、个性（xìng）化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。省级专精特（tè）新中（zhōng）小企业（yè）、规上工业中小企业应以需求迫（pò）切的场（chǎng）景为突破（pò）口，实（shí）施重（chóng）点场景深度改造。小微企业应考虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用数赋智，积（jī）极上云上（shàng）平台，充分利用工业互联（lián）网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式（shì）产品服务，实现业务（wù）系统向（xiàng）云端迁移，提（tí）升企业（yè）经营水平。强化与龙（lóng）头企业的标准适配（pèi）、信息（xī）共享（xiǎng）、业务协同，全（quán）面融入产业链供应链。 

  五      强化政策保障    

 （一）加（jiā）强组织落实（shí） 

 工业和信（xìn）息（xī）化部、国务院国资委、全国工（gōng）商联加强工作协（xié）同，充（chōng）分发挥（huī）两化融合相关管理机制作用，统（tǒng）筹（chóu）推进各项工作。各地相关主管部（bù）门积极开展指南宣贯，结合（hé）实际制定出台配（pèi）套（tào）政策（cè），先行探索场景数（shù）字化转型（xíng）试点，打好政策“组合拳（quán）”。鼓励行业协会、科（kē）研院校等（děng）加强联合，挖掘行业转型需求（qiú）和（hé）典型（xíng）应用（yòng）案例，推动（dòng）制造（zào）企业与软件开发商（shāng）、自动（dòng）化（huà）集成商、平台服务商等基于图谱实现精准（zhǔn）对接。 

 （二）加大政（zhèng）策支持 

 有（yǒu）关主管部门要（yào）充分发挥现有专项资金（jīn）作（zuò）用，推（tuī）动金融（róng）机构创新符合企（qǐ）业转型需求的金融产品和服务，带动地方政（zhèng）府、创投机（jī）构（gòu）及其他社（shè）会资金，加大对制造业企业数字（zì）化转型领（lǐng）域（yù）支持力度。鼓励（lì）地方依（yī）托制造业新型技（jì）术改造城市试点、中小（xiǎo）企业数（shù）字化（huà）转型城市试点，开（kāi）展（zhǎn）制造（zào）业数字化转型（xíng）图谱（pǔ）建设、标准制定、设备更新、首版次（cì）软件培育、供（gòng）需对接等工作（zuò），为（wéi）制造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型提供政策资金支持。实施制造（zào）业企业科技（jì）成果应用（yòng）拓展工程，着力提升产（chǎn）业链韧性和安全水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓励各（gè）类标准（zhǔn）化组织、科研院校（xiào）、骨干企业等编制制造业数字化转型标准体系，制定产业（yè）链数字化（huà）场（chǎng）景编码（mǎ）索（suǒ）引，围（wéi）绕基础共性（xìng）、典型场景、解决方案等方面（miàn），梳理关键亟（jí）需标准（zhǔn）清单，明确推进（jìn）路（lù）线图和时（shí）间表，强化数字化转型（xíng）标准供给，促进数字化（huà）解决方案的标准化（huà）适（shì）配（pèi）和规模化（huà）复制。支持（chí）各（gè）地（dì）开展数字化转型“标准+”工（gōng）作站、“标准周”、标准化宣贯（guàn）会等活（huó）动，推动一批成熟易用的数字化（huà）转（zhuǎn）型标准发布实施，推广数据管理能（néng）力成熟度评估模型（DCMM）等国家标（biāo）准应用，以国家标准引领传统产业优化升级。 

 （四）完善服务支（zhī）撑 

 鼓励行业龙头企（qǐ）业联合数（shù）字化转型服务商等主体，打（dǎ）造标准（zhǔn）化、低成本、可复（fù）用的解决方案，形成服务商资源池。加快培（péi）育一（yī）批深耕（gēng）行业的专业软件开发商、自动化集成（chéng）商和平台（tái）服（fú）务商，探索孵（fū）化一批提供数（shù）据确权、流通交易、收（shōu）益分配、安全治（zhì）理等服务的数据商和（hé）第三方专业服务机构，开（kāi）展服务商分类（lèi）分级（jí）评价（jià）规范标准研制及贯标。依托（tuō）创新中心、公共服务平台等，建设一批“创新实验室+公共服务（wù）平台（tái）”的制造业数字化转型服务载（zǎi）体，打造线上线下协同、“省-市（shì）-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数（shù）字化转型服务体系。 

 （五（wǔ））加（jiā）强试点推广 

 树立数（shù）字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业（yè）务（wù）模式优、管理理（lǐ）念（niàn）新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精（jīng）特新（xīn）中（zhōng）小企业（yè）和高新技术（shù）企业，打造一批（pī）“数（shù）字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点（diǎn）企业（yè）建设，探索形成一批可（kě）复制（zhì）可推（tuī）广（guǎng）的数字化转型路径。制定发布重（chóng）点行业、重（chóng）点（diǎn）产（chǎn）业链（liàn）数字化转型（xíng）场景图（tú）谱参考指引，基于场（chǎng）景（jǐng）图谱开（kāi）展数字化转型通用工具及典型案例遴选，聚焦物料（liào）数字化、工具数字化（huà）、数（shù）字（zì）化（huà）“中间件”、数字（zì）化边缘节点、数字化企业管理（lǐ）软（ruǎn）件等方向，选择（zé）一批技（jì）术领先、通用性强、标准化程度（dù）高的数字化通（tōng）用工具和产品，为制造业企（qǐ）业（yè）数字化转型提供工具支撑，通过标准化工具产（chǎn）品加速制造（zào）业企业数字化转型。 

 （六（liù））强化数据驱动（dòng） 

 鼓励龙头企业建（jiàn）设高质量（liàng）工业数据语料库，支撑工（gōng）业人工智能训练和应用推广，挖掘工业（yè）数（shù）据潜在价值。推进国（guó）家工业（yè）互联（lián）网大（dà）数据中（zhōng）心建设，建立多（duō）级联动（dòng）的国（guó）家工（gōng）业基础大数据库、行业数据库，推进（jìn）产品主数据标准建设，打造（zào）工业数据空间，推动数据便捷高效（xiào）流通。 

 （七）加强（qiáng）安全保障 

 健（jiàn）全工业（yè）企（qǐ）业网（wǎng）络安（ān）全管理（lǐ）制度，深入实施工业互联网安（ān）全分类分级管理，建立健全定级防护（hù）、评（píng）估评测、监测预警、信息通报（bào）、成效评（píng）价等工（gōng）作机制（zhì），指导企业落实《工业控制系统（tǒng）网络安（ān）全防护（hù）指南》相（xiàng）关要求（qiú），开展重要工业控制（zhì）系统（tǒng）识别认定，构建（jiàn）工控安全评估体系。督促企业落实《数据（jù）安（ān）全法》《工业（yè）和信息（xī）化领域数（shù）据安全管理办法（fǎ）（试行）》等法律政策要求，加强重要数据识（shí）别与备（bèi）案，做好数据分类分级（jí）保（bǎo）护（hù）和安全（quán）风险评估，强（qiáng）化（huà）风险（xiǎn）监（jiān）测预警和应急处置能力，切实提升工（gōng）业数（shù）据（jù）安全防护水平（píng）。 

 （八（bā））建（jiàn）设人才队伍 

 指导制（zhì）造业企业开展全面数字素养技能提升行动，强化复（fù）合型人才培养，为数字化转型提（tí）供有力支撑。深化（huà）产教融合，支持数字化转型领（lǐng）域（yù）“新工科”专（zhuān）业建设，建（jiàn）立校（xiào）企（qǐ）联（lián）合培养机制，鼓励（lì）企业积极参与，持续壮大专（zhuān）业技术型和复合型人才队伍。探索（suǒ）建立数字化（huà）转型人才（cái）需（xū）求预测和信息服务（wù）平台，搭建人才（cái）供需桥梁，促进人才高（gāo）质高效匹配和（hé）顺畅有序流动。健全数字化转（zhuǎn）型领域人才评价机制，充分调动和激发人（rén）才队伍的积极性和创（chuàng）造性，营（yíng）造良好的人才发展环境。